随着我国工业智能化转型的逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。2D视觉技术难以满足多样化的检测需求，局限性日益凸显，因此涌现了相当数量的应用场景升级，即从2D相机转向3D结构光。今天我们要分享的是3D视觉检测在服装纺织业的应用。

毛巾表面检测，棉织物

普通相机拍摄（左图）难以分辨出针织瑕疵，3D相机则可以一目了然。

由于织物表面存在不确定纹理，颜色多变，皮革表面则纹路复杂，2D相机难以将这两种材质表面的瑕疵与背景区分。在上述情形下2D相机拍摄较为困难，应用3D相机则可有效降低颜色、纹理等因素的干扰，提高AI视觉检测算法的检出率和准确率。

针对不同材质表面的被测物，3D相机均可实现完整的成像效果，让产品检测结果准确可靠，广泛适用于纺织、食品、服装等各大行业的质量检测（外观检测）。